医学行业解决方案

将自然语言表达的医学文本转化为可检索、可分析、可计算的结构化数据。
医学行业解决方案
荣大为您化繁为简
文档智能抽取
病历文本清洗
将原始文本病历处理为以章节为单位、字段命名统一的标准病历形式
文档智能比对
医学实体标注
自动识别文本中的医学实体并分类,如症状、体征、疾病、操作等实体,并将不规范表达归一到医疗标准属于集合
实体属性分析
实体属性分析
抽取诸如症状的持续时间、阴阳性、疾病的诊断确定性等特征,更准确理解医
信息定向抽取
信息定向抽取
根据特定的研究需求,从病历中按预设schema抽取结构化信息表格。

应用场景

临床科研
临床科研
临床病历自动转化为CRF形式的数据表格,支持基于海量病历的真实世界研究。
公共卫生大数据
解决区域健康医疗大数据平台建设中面临的结构化、标准化问题。
医院数据智能管理
对病案数据清洗、标准化处理,支持基于标准化数据的检索以及数据分析应用。
智能随访
识别互联网医患问答中表达的疾病、症状、检查等医学概念,与院内数据整合形成全周期患者健康档案。
医学数字出版
识别医学文献中的重要医学概念,成为医学知识库组织建设的基础。
核心优势
多层级抽取方案
多层级抽取方案
从粗到细、从通用到定制的一整套医学文本数据处理方案,满足不同颗粒度的信息抽取需求。
精细化要素提取
精细化要素提取
细粒度分析和抽取医学实体及属性,准确理解文本表达的医学概念。
标准化归一映射
标准化归一映射
映射国际通行术语体系,便于跨系统的互操作。
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